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Data Science

Künstliche Intelligenz:
Was bedeutet sie für mein Unternehmen?

Intelligente Systeme helfen Menschen dabei immer bessere Entscheidungen zu treffen. Sie unterstützen uns beim Autofahren, der persönlichen Kaufempfehlung und natürlich auch bei der Arbeit. Sie machen jeden Tag neue Produkte und Services möglich. Daten gelten als der neue Rohstoff der Wirtschaft. Das Versprechen künstlicher Intelligenz sorgt gerade für den größten Technologiehype seit der dotcom-Blase. Genau wie damals, besteht bei Unternehmen eine große Unsicherheit darüber, was man wirklich benötigt, um in Zukunft innovative Produkte und Leistungen anbieten zu können.

Wir helfen Ihnen dabei Ihre Unsicherheit abzulegen und entdecken Sie die neuen Möglichkeiten, wie zum Beispiel durch Machine Learning!

Doch was ist Machine Learning eigentlich? – Etwas Anderes als eine normale Software!

Ein traditionelles Computerprogramm wird als Regelwerk ausgedrückt, genau wie ein Kochrezept. Es werden Anforderungen gesammelt, dazu werden effiziente Algorithmen (Regeln) entworfen, um ein System zu entwickeln, welches diese Anforderungen erfüllt.

Die bisherige Art Unternehmenssoftware zu entwickeln basiert auf dieser Vorgehensweise.

Ganz anders hingegen ist es bei Machine Learning, hier werden keine Regeln entwickelt, sondern das System lernt durch Beispiele – genau wie wir Menschen.

Data Wrangling

Data Wrangling ist der Prozess der Transformation und Abbildung von Daten aus einem „Rohdaten“ -Format in ein anderes Format, mit dem Ziel, es für eine Reihe von nachgelagerten Zwecken, wie z. B. Analysen, angemessener und wertvoller zu machen.Data Wrangling ist deutlich aufwändiger als das bisher gängige ETL (Extrakt-Transform-Load), da es mit unterschiedlichsten Rohquellen und Strukturen umgeht.

Machine Learning

Machine Learning ist ein Teilgebiet der künstlichen Intelligenz. Durch das Erkennen von Mustern in vorliegenden Datenbeständen sind IT-Systeme in der Lage, eigenständig Lösungen für Probleme zu finden. Es gibt keinen festen Algorithmus mit einem deterministischen Ergebnis, sondern das Ergebnis wird – normalerweise – immer besser ohne, dass eine Codeänderung nötig ist.

Datenanalyse

Im Allgemeinen geht es bei der Analyse von Daten darum, aus vorliegenden Daten Erkenntnisse zu gewinnen. Die Daten werden mithilfe unterschiedlicher Techniken, wie zum Beispiel statistischer Methoden strukturiert und geordnet, sodass die Ergebnisse als Grundlage zur Problemlösung dienen. Die Ergebnisse der Datenanalyse werden meist durch Datenvisualisierung verständlich gemacht.

Datenvisualisierung

Die Datenvisualisierung versucht mithilfe grafischer Darstellungen Muster, Trends, Abhängigkeiten und Bedeutungen von Daten zu veranschaulichen. Dank der bildlichen Darstellung wird die Analyse der Daten vereinfacht. Diagramme sind beispielsweise ein Hilfsmittel der Datenvisualisierung.

Die Firma e:ndlich setzt genau an der richtigen Stelle an. Wir bieten saubere und solide Lösungen an, die funktionieren. Wir sagen unseren Kunden nicht, was sie übermorgen tun könnten, sondern was sie heute tun sollten. Wir plädieren für sinnvolle und kosteneffiziente Cloud-Infrastruktur, statt einer Ansammlung von on-premise Systemen.

Wir arbeiten mit modernsten Technologien, um aus Ihren Daten wertvolle Erkenntnisse und Vorteile zu ziehen, damit Sie die gewünschten transformativen Geschäftsergebnisse erzielen. Dabei sind wir stets neugierig, kreativ und genießen es, Probleme aus unerwarteten Perspektiven zu betrachten.